Caffe实战入门

简介:本课程主要包括基础篇和实战篇两部分。基础篇主要介绍Caffe的基本知识点,包括:框架、基本概念、源码解读等;在实战篇中,介绍了标准层、配置文件、网络设计规则等,并通过设计一个卷积神经网来介绍Caffe的训练、测试等。实战课已经上线:,欢迎学习

通过基础篇的介绍,带你快速了解Caffe的基本概念,环境配置,以及一些实战中会用到的基本技巧。

1-6 Caffe配置文件介绍(solver.prototxt、train_test.prototxt、deploy.prototxt) (09:18)

1-9 Caffe实用技巧介绍(特殊层添加、fine-tuning、学习率使用技巧、参数共享技巧) (08:01)

1-11 linux 脚本使用介绍(Caffe创建lmdb数据集、linux caffe脚本使用说明) (02:15)

1、caffe基础知识,包括框架介绍、代码导读环境配置等 2、caffe网络设计规范、caffe网络标准层的设计和使用 3、caffe实战常用技巧、caffe中常见脚本使用方式 4、pycaffe深度网络设计 5、pycaffe solver文件设计 6、pycaffe lmdb数据打包 7、pycaffe网络训练测试脚本

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