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后浪云:香港/美国:显卡服务器,GPU服务器

后浪云idc.NET像一位可爱可亲的好朋友在真真切切的鼓舞着你,当音乐想起,我正在给大家写这篇推文。市场变化太快,客户需求变化太快,应用场景变化太快。大家流着汗水在歌声中自我迭代,升级程序。今天推荐的是显卡服务器/GPU服务器。

显卡服务器又称GPU服务器,是基于GPU的应用于视频编解码、AI深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由 CPU 运行其序代码。从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快。

温馨提醒论何种配置的显卡服务器/GPU服务器,通过RDP远程查看图像效果都是没有办法达到最佳的理想状态的。这是两种完全不同的东西。

香港显卡服务器

香港GPU服务器

 配置一

至强E5-2660 ,显卡GT740 (4GD5),32G DDR3,240 ssd或1T SATA,10M CN2,1550元/月

配置二

2*至强E5-2660 ,显卡GT740 (4GD5),32G DDR3,240 SSD或1T SATA,10M CN2,1750元/月

美国显卡服务器

美国GPU服务器

配置一:

  • 2*E5-2620v3
  • 32GB DDR4
  • 1TB SSD
  • 2x NVDIA K80, 24GB GDDR5 – 4992 CUDA 
  • G口30T
  • 1IP

1980元/月

配置二:

  • 2*E5-2620v3
  • 32GB DDR4
  • 1TB SSD
  • 2x NVDIA M40, 12GB GDDR5 – 2x 3072 CUDA
  • G口30T
  • 1IP

1980元/月

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下面几个场景我们可以使用GPU服务器,如果场景无关,使用普通的服务器也无妨。

1、支持运行安卓模拟器,用于手机游戏挂机和自动化脚本运行

2、简单深度学习模型,使用GPU服务器是为了让机器学习提供训练或者预测

3、复杂深度学习模型,GPU显卡服务器具有强大的计算能力,可以将GPU显卡服务器作为深度学习训练的平台。

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上面那三点正儿八经的胡说八道我是百度来的哈哈哈哈,其实后浪云知道,很多人租用显卡服务器/GPU服务器,主要是用来,用来,用来: 对了,没错,就是玩游戏,尤其是海外游戏,哈哈哈,端游,页游。 快乐即正义。祝玩得开心!

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